Grandes empresas tecnológicas han invertido miles de millones de dólares en startups de IA como OpenAI o Anthropic, e idearon un sistema de compensación, según el cual las startups objeto de sus mega inversiones se comprometieran a gastar cantidades de dinero similares comprando servicios de nube (caso Microsoft, AWS, Oracle) de ese mismo inversor.
De esta forma, los ingresos por la venta de servicios en la nube aumentan en los balances sin que exista un flujo de caja real procedente de clientes externos.
Son compromisos de compra y alquiler de capacidad (compute leases) que al no registrarse como deuda quedan de alguna manera ocultas para los inversores comunes, dificultando conocer realmente el nivel de apalancamiento o el riesgo crediticio de las empresas cotizadas.
El beneficio inmediato de las estructuras circulares en las cuentas de las grandes tecnológicas genera un aumento artificial de ingresos recurrentes, el dinero que regresa de la startup se contabiliza en la cuenta de pérdidas y ganancias como ingreso operativo por servicios en la nube, permitiendo a las Big Tech mostrar al mercado tasas de crecimiento espectaculares en sus divisiones de la nube, que son clave para sostener sus elevadas valoraciones en bolsa.
Por otra parte, ese dinero que originalmente salió hacia la startup no se resta como gasto corriente, se asienta en el balance como activo a largo plazo (participación accionarial o inversiones financieras) y se apuntará plusvalías masivas en las salidas a bolsa pero también se devaluará si las cuentas de la startup no evolucionan como se esperaba, mucho peor si fracasa.
Todo esto sucede en ausencia total de Flujo de Caja real, aunque el «Efecto Azure» o «Efecto AWS» se anota como ingresos, el flujo de caja neto (Free Cash Flow) procedente de clientes externos no ha variado, ya que el dinero simplemente ha dado una vuelta en círculo dentro del mismo ecosistema.
El mercado está muy concentrado en pocos actores a su vez muy particularmente interconectados, OpenAI, Microsoft, Oracle, Nvidia…
Si alguna startup de IA no logra monetizar sus productos y/o se queda sin liquidez, el impacto no se limitará a sus inversores directos. Muy probablemente se cortará el flujo de ingresos proyectados de múltiples gigantes tecnológicos al mismo tiempo, provocando un impago en cadena de contratos de infraestructura de nube que desestabilizaría el sector tecnológico en su conjunto.
Gran parte de estos acuerdos se respaldan en el valor de las acciones de las startups de IA. Si las expectativas sobre la rentabilidad de la IA decaen y/o las valoraciones son corregidas a la baja, los activos en los balances de los gigantes tecnológicos sufrirán depreciaciones inmediatamente, poniendo en riesgo la estabilidad de sus acciones en bolsa.
A este tipo de endeudamiento encubierto o al uso de vehículos de inversión denominados de propósito especial -SPV- con los que reducen riesgos, hay que sumar el fenómeno de la banca en la sombra (AI Shadow Financing) o también de la ingeniería financiera circular empleada (Circular Compute Exposure) y todo ello enmascara un entramado de cientos de miles de millones y riesgo importante para los inversores que puede detonar sin previo aviso.
Vean cuadro con los compromisos financieros comerciales y fuera de balance entre grandes empresas tecnológicas y startups de IA para el periodo 2025-2026.
MICROSOFT -MSFT-, diario
WEST TEXAS, diario
ETF BONOS USA x5 -5TLT-, diario
NASDAQ-100, diario
SP500, semana
DOW JONES, diario
«Mantener a largo plazo semejante margen de beneficios es inviable, no sólo para Nvidia o el sector tecnológico sino en cualquier sector, tampoco ninguna empresa tech lo ha conseguido en la historia. Aunque es probable que Nvidia consiga prolongar esa ventaja algunos trimestres más ya que la demanda de los nuevos productos Blackwell y Rubin supera de largo la capacidad de oferta que a día de hoy ofrece el mercado.
Mientras los «hiperescaladores» mantengan disparados sus presupuestos de CapEx y construcción de nuevos centros de datos, Nvidia podrá manejar los precios y exigir primas extraordinarias en los precios.
Es cuestión de tiempo que esa dominancia se vea en peligro y termine decayendo, ante márgenes tan elevados siempre surge competencia y ya está sucediendo. Además, Nvidia opera en una industria marcadamente cíclica y ahora en plena expansión pero una vez que se complete la fase inicial de construcción de la infraestructura de IA global, la demanda tenderá a caer y pasará a una fase de mantenimiento.
El poder de fijación de precios, los márgenes y los beneficios actuales, desorbitados, están en el mejor momento de ciclo y también muy probablemente en los últimos coletazos del mismo».
Stay tunned!.
Antonio Iruzubieta
www.antonioiruzubieta.com – Información en cefauno@gmail.com
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